Mercoledì 10 dicembre: Live con Elia Lombardo!
L’integrazione dell’Intelligenza Artificiale nella sicurezza urbana non è più fantascienza: è una sfida etica, tecnologica e sociale.
Con la live “Predire il Futuro? Sì può fare, lo sapevi? Come in un film, si possono prevedere i reati predatori e non solo…”, l’InnovationLab Marca Trevigiana apre una finestra su uno dei progetti più innovativi nel campo della polizia predittiva: XLAW, modello italiano ideato dal ricercatore e docente Elia Lombardo.
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XLAW: quando l’abitudine diventa sicurezza predittiva
ombardo parte da un assunto semplice e potentissimo: l’essere umano è abitudinario. Le nostre routine (spostamenti, orari di lavoro, chiusura dei servizi, flussi dei trasporti) generano schemi che, se analizzati in modo intelligente, possono diventare uno strumento di prevenzione invece che un’occasione per il crimine.
La forza buona dell’I.A.
Nel corso del webinar, Elia Lombardo racconterà come, a partire dal 1998, la sua ricerca abbia portato alla nascita di XLAW, sistema in grado di:
- analizzare ciclicità temporali (ore, giorni, stagioni, anni);
- individuare pattern ricorrenti nei crimini predatori;
- generare alert georeferenziati che indicano dove e quando è più probabile che avvenga un reato;
- supportare le forze dell’ordine nella pianificazione mirata dei pattugliamenti e nell’uso efficiente delle risorse.
Non si tratta di predire chi commetterà un illecito, ma di capire quali aree e quali momenti sono più esposti al rischio, trasformando la conoscenza delle nostre abitudini in sicurezza urbana basata sui dati.
I contenuti del webinar
Durante il webinar, il dott. Lombardo illustrerà i principi alla base dei modelli predittivi applicati ai crimini urbani, l’approccio euristico e di machine learning che consente di individuare pattern ricorrenti e generare alert georeferenziati prima che l’evento si manifesti, e l’evoluzione della piattaforma verso soluzioni integrate come Pelta Suite.
Il focus sarà sui casi d’uso italiani e sui risultati concreti ottenuti: dalle sperimentazioni in città come Napoli, Venezia, Modena e Parma, alla validazione accademica da parte dell’Università Federico II e della Parthenope di Napoli, fino alla Validazione Operativa del Dipartimento di Pubblica Sicurezza – Direzione Centrale Anticrimine.
I dati mostrano riduzioni significative dei reati predatori e un miglioramento dell’efficienza operativa, grazie a una pianificazione più mirata dei pattugliamenti e un uso più razionale delle risorse pubbliche. Saranno affrontati anche i profili etici e giuridici di tali tecnologie: bias algoritmico, trasparenza, basi legali del trattamento dei dati e governance pubblica dell’AI.
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